天津大学的记者于学校教授吴·霍明林（Wu Huaming）团队19日得知，学校的应用数学中心在DNA存储领域取得了成功。该团队提出了一个新的DNA存储系统-HELIX，该系统专门用于存储生物医学数据，并成功地实现了商店和60MB时空和OMICS图像的恢复。研究结果已发表在“自然计算科学”中。随着信息技术的快速发展，传统的存储方法将逐渐无法满足大数据周期的需求。在这种背景下，DNA信息存储技术已经出现，将来将DNA分子用于存储数据被认为是将来大规模数据存储的解决方案之一。每克DNA都可以储存的道路-DATA Exobes，并且可以存储数千年而无需电力。尤其是在生物医学数据领域，DNA储存的潜力特别是y重要的图像数据具有很高的分辨率，较长的存储空间和强大的均匀性，并且具有较大的应用程序前景。 Wu Huaming提出，研究团队开发的螺旋系统包括3个基本模块：图像压缩，图像校正和图像恢复。为了响应DNA存储的可能的基本误差，Helix会优化现有的压缩算法，从而极大地增强了系统故障的耐受性。同时，为了提高图像解码的成功率，该团队还引入了深度学习技术，以显着增强图像修复期间信息恢复的恢复。在湿实验中，研究团队成功地编码了两个60MB时空图像，每个图像具有183个碱基，并通过DNA合成和秩序技术恢复了图像数据。实验结果表明，螺旋系统很强，仅需要插入深度的5.8倍eTation-遵循以恢复大多数图像信息。据报道，这一成功在促进DNA信息存储技术的实际应用方面迈出了重要一步。针对特定数据类型进行定制的DNA存储系统不仅在存储效率方面表现良好，而且对可靠性显示了更大的好处，这为广泛的Technol ApplicationOh My DNA信息存储奠定了坚实的基础。 （原始标题：我的学者建议新的DNA存储系统）