如今，随着AI生成应用的快速发展，越来越多的公司希望使用大型模型来提高效率并增强业务能力。但是，以下是对数据安全，成本控制和运营效率的普遍关注。特别是对于对数据高度敏感的财务，医疗保健和制造业等行业，如何确保AI应用程序过程中基本数据和模型资源的安全性已成为需要轻松解决的主要问题。以医疗行业为例，由于医疗行业具有严格的数据合规性要求，例如网络安全级别的保护以及网络安全级别的保护以及医院内部和外部网络等政策要求，因此大多数医院更加关注AI模型的数据安全保护策略，包括对政策级别的数据合规要求，患者的关注，患者的注意，数据隐私保护，开源工具中的安全风险以及由网络攻击引起的数据安全威胁。应对数据安全挑战的最基本方法是在私人业务控制的环境中部署技术。 SmartX Mortise和Tenon AI平台是为其创建的产品。它支持在私人业务环境中运行，确保所有数据和模型源都受到用户控制，确保数据的隐私和安全性的简介以及满足合规性需求。此外，Mortise和Tenon AI平台提供了资源和模型之间的解决方案，即每个租户都有一个独立的空间和Mod Modelelo，该空间可确保服务不会彼此干扰，并且数据安全性将得到更加控制。 Mortise和Tenon AI平台也可以与SmartX Mortise和Tenon Enterprise Cloud平台深入集成，以共同开发针对AI基础架构的完整解决方案，进一步我MPROVE数据保护功能在Mortise网络安全功能和Tenon Enterprise Cloud平台上。例如，共享的防火墙功能提供了虚拟机和容器之间的全面的东西方交通控制，这将带来零安全性，而无需盲目区域并满足安全性合规要求。目前，该解决方案已在制造业，电子商务，医疗保健，金融等领域成功实施，这些解决方案解决了知识管理，基本业务Businesso AI等实践问题。